张淑翠：智能化重塑产业结构形态

转自：经济日报

随着新一轮科技革命与产业变革加速演进，智能化技术不断突破与提升，与制造的契合性和黏合度日益增加，衍生更多创新技术和应用，形成以存储、计算、逻辑推理等为特征的设备智能化驱动产品制造全过程，重塑传统产业结构与形态，加速传统产业优化升级进程。

一是利用算法控制和优化生产过程。企业生产流程涉及各种工艺、设备和原材料，智能化技术能够通过学习和优化算法，实时调取制造过程中的数据，对数据进行智能化处理与决策，锁定智能化控制设备的参数，实现生产自动化，同时也能优化和调整传统产业制造全过程，继而提高生产效率，提高企业产能产量。

金盘科技建成高端干式变压器数字化工厂，通过算法控制和优化生产过程，优化企业决策模式、研发模式、商业模式、运营模式和生产模式，大幅提升企业的运营效率、生产效率、产品工艺质量、市场认可度。

二是通过软件提高维护与质检的智能化水平。设备维护和产品质检是传统产业制造过程中的关键环节，张淑翠：智能化重塑产业结构形态借助系统软件，企业可实时对设备进行智能监测，预知设备的故障问题，同时实现设备的自动化维护和保养，切实提高传统产业制造过程中设备维护的智能化水平。

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企业生产线借助软件，对产品进行自动化检测与分类，提高产品质检的智能化控制，提高产品分拣效率，降低产品不良率，进而有效提高传统产业质检的智能化水平。

金蝶软件通过金蝶云·星空“产品生命周期管理系统＋企业资源规划＋制造执行系统”一体化解决方案，助力汽车制造行业企业数字化转型，重点解决客户订单转化率低、交期难以保障、产品质量先期策划体系难以落地等问题，实现了产品订单转化时间不超过一天，产品质量100％追溯，生产实时绩效达100％，数字化转型成效明显。

三是通过互联网推进产品全生命周期管理。互联网将设备智能和人的智能集成一体协同运转，将人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与制造技术交叉融合，促进企业产能、技术工艺等数据集聚，打通产品相关部件之间的制造全过程。在这一过程中，各组成部分可有机组成最佳系统结构，提高传统产业制造过程的自动化、智能化和数字化水平。

中国中化集团江西蓝星星火有机硅有限公司通过建设5G智慧工厂，实现安全环保实时动态管控、供应链上下游联动管理、设备健康实时预警、生产工艺过程无人化和应急管理一体化等，促使违规行为减少78％、生产管理成本降低20％、工艺安全预判效率提升80％、质量成本优化下降20％、工艺生产设备无人化提高20％、供应链上下游联动管理提高60％。

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总体来看，推动智能化技术与制造深度融合，打造数字工厂、工业企业上云、工业互联网应用平台、5G＋工业互联网、工业APP、生产场景智能化应用等场景，能有效推动传统产业转型升级、开辟产业发展新领域新赛道、塑造发展新质生产力新优势。

（作者系中国电子信息产业发展研究院工业经济研究所副所长、研究员）