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NB编程思路 1. 了解朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯（Naive Bayes，NB）是一种简单而有效的分类算法，它基于贝叶斯定理和特征之间的独立假设。其基本思想是通过训练数据学习类别之间的联合概率分布，然后利用学到的模型对新的数据进行分类。 2. 数据准备在实施NB算法前，需要对数据进行预处理和准备。包括数据清洗、特征选择、特征提取等工作。确保数据格式符合NB算法的输入要求，处理缺失值、异常值等。 3. 特征提取对于文本分类等任务，常用的特征提取方法包括词袋模型（Bag of Words）、TFIDF（Term...